無審查 LLM API 快速入門指南

前置條件：您的 API 金鑰與基礎 URL

生成您的 groq ai api key 透過「獲取 API 金鑰」頁面。您可以使用 Google 登入，或使用電子郵件和密碼即時獲取憑證。此過程無需電話號碼。

將基礎 URL 設定為 https://api.groqaiapikey.com/v1 在您的客戶端配置中。此端點支援標準 OpenAI SDK，讓您在更換供應商時無需重寫整合邏輯。每個帳戶只需一個有效金鑰，因為生成新金鑰會立即取代舊金鑰。

首次請求：向 /v1/chat/completions 發送提示詞

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 在 Authorization header。模型識別碼僅為 uncensored, 處理文字輸入並回傳文字輸出，針對合法成人用途不進行內容拒絕。

請確保設定 Content-Type header 正確以避免常見的 404 錯誤。我們的 API 不支援 embeddings、圖像生成或音訊處理，因此請將您的 payload 集中在聊天完成功能上。這種直接方法可確保您獲得透明的 token 定價，且無須承擔多供應商中介的額外費用。

安裝 SDK：OpenAI 相容函式庫

安裝官方 OpenAI Python 套件，以熟悉的方法與我們的端點互動。當您將該套件指向我們的基礎 URL 時，此函式庫會自動處理身份驗證和 JSON 序列化。您可以使用與 GPT-4 相同的程式碼結構，但搭配我們的 uncensored 模型。

對於 JavaScript 開發者，請安裝 openai Node.js 包。兩個環境都允許您輕鬆覆蓋 base URL。這種兼容性意味著您可以通過更改代碼中的兩行配置來切換不同的 LLM 供應商。

處理串流：SSE 與 token 用量

在請求主體中將 stream: true 在您的請求參數中。API 會回傳伺服器發送事件（SSE），隨著 token 生成逐步傳輸。這可降低使用者在等待長回應時的感知延遲。

Token 用量統計數據僅包含在串流的最後一個區塊中。您必須累積這些差異以計算用於計費目的的總消耗 Token。錯誤和拒絕不會產生費用，因此您可以安全地串流，無需擔心失敗請求的意外成本。

進階參數：Temperature、JSON 模式和工具

使用 temperature 和 top_p 用於控制回應中的隨機性與創意。設定 response_format 以 {"type": "json_object"} 以強制執行結構化的 JSON 輸出，以便在您的應用程式中進行可靠解析。這對於構建健壯的 NSFW 聊天機器人 API 或資料擷取工具至關重要。

透過提供 tools 陣列。該模型支援標準工具定義，並可根據您的提示詞上下文選擇呼叫函式。您也可以設定 max_tokens 至 16,000，這是每個請求的最大輸出。上下文視窗總共支援 100,000 tokens，包含提示詞和補全內容。

限制、錯誤與計費細節

若您的金鑰無效，預期 401 錯誤；若預付額度不足，預期 402 錯誤；若超過速率限制，預期 429 錯誤。您受限於每分鐘 300 次請求，每支金鑰 8 個並行請求。請求主體必須低於 8 MB。

價格為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。充值僅限加密貨幣（TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC），金額從 $20 至 $500。充值 $50 享 5% 贈額，$100 享 10%，$200 享 15%。您的預付信用額永不過期，您可隨時使用。

cURL

Copycurl https://api.groqaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current API rate limit?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groqaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groqaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)